Capteur de proximité VCNL4040 SEN-15177
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Description
Module basé sur un capteur IR VCNL4040 permettant la détection d'un objet dans une plage de 0 à 20 cm, sans zone morte.
Le VCNL4040 est capable de déterminer si l'objet présent est plus proche ou plus éloigné que lors de la précédente détection. Ce circuit est également doté d'un capteur de lumière ambiante.
- Connectique: ce module est compatible avec les interfaces sans soudure Stemma QT® d'Adafruit et Qwiic® de Sparkfun. Un cordon compatible est à prévoir, voir kits et connectique.
Ce capteur peut également être utilisé sans cette interface via un connecteur mâle, non inclus, à souder par vos soins, voir MH100.
Les modules Stemma QT et Qwiic comportent deux connecteurs permettant la mise en cascade de plusieurs modules compatibles.
- Programmation: Il communique avec une carte 3,3 Vcc compatible Arduino® ou Raspberry Pi® via le bus I2C.
Sparkfun met à disposition un guide d'utilisation complet, uniquement en anglais, avec librairies et exemples de codes Arduino et Python, voir fiche technique.
- Remarques:
- L'adresse I2C est non modifiable. Si vous souhaitez utiliser plusieurs capteurs sur un seul microcontrôleur, il est nécessaire de prévoir un multiplexeur I2C, voir BOB-14685.
- Ce module permet de détecter la présence d'un objet mais en aucun cas de mesurer une distance.
Caractéristiques:
- Alimentation: 3,3 Vcc
- Plage de détection: 0 à 20 cm
- Interface I2C:
- sur connecteur Qwiic/Stemma QT
- sur pastilles femelles au pas de 2,54 mm - Adresse I2C: 0x60 (l'adresse ne peut pas être changée)
- LED d'alimentation
- Dimensions: 26 x 26 mm
- Poids: 2 g
Ressources
Avis
Produits liés à cet article
Convertisseur de niveau ADA5637
Code : 38071
Convertisseur de niveau unidirectionnel prévu pour utiliser un capteur I2C 3,3 V sur un microcontrôleur 5 V.
Cordon Qwiic / Stemma QT QW-4MM100
Code : 49156
Cordon 100 mm compatible avec les connecteurs Qwiic® de Sparkfun et Stema® d'Adafruit. Ce câble peut notamment être utilisé pour raccorder plusieurs modules en cascade.
Cordon Qwiic / Stemma QW-4C
Code : 49152
Cordon compatible avec les connecteurs Qwiic® de Sparkfun et Stemma® d'Adafruit.
Carte QT Py ESP32-S2 ADA5348
Code : 37738
Carte miniature QT Py basée sur un microcontrôleur ESP32-S2 avec interface WiFi, connecteur uFL (pou antenne externe, non incluse), connecteur I2C pour module Stemma QT. Compatible Arduino et CircuitPython.
Carte QT Py SAMD21 ADA4600
Code : 37241
Carte miniature QT Py basée sur un microcontrôleur SAMD21 avec connecteur I2C Stemma QT pour modules compatibles. Compatible CircuitPython et Arduino.
Carte Feather ESP32-S2 ADA5303
Code : 37747
Carte de la gamme Feather d'Adafruit idéale pour la réalisation de projets de mesure environnementale connectés en WiFi grâce au microcontrôleur ESP32-S2. Cette carte programme avec l'IDE Arduino ou en CircuitPython.
Carte Metro ESP32-S2 ADA4775
Code : 37266
Carte de développement équipée d'un ESP32-S2 avec interface WiFi, compatible Arduino et CircuitPython. Avec son connecteur JST pour accu LiPo 3,7 Vcc, cette carte est idéale pour les projets IoT portables.
HAT Qwiic et Stemma QT DEV-15945
Code : 37806
Module HAT permettant de connecter jusqu'à 4 modules I2C compatibles Qwiic de Sparkfun et Stemma QT d'Adafruit sur une carte Raspberry Pi ou Jetson Nano.
Carte Raspberry Pi 4 B - 2 GB
Code : 36437
Le Raspberry Pi 4 B est un nano-ordinateur pouvant se connecter à un moniteur, à un ensemble clavier/souris et disposant d'interfaces Wi-Fi, Bluetooth et Ethernet.
Shield Qwiic pour Teensy DEV-17119
Code : 37284
Shield pour carte Teensy 3.2, 4.0 ou LC permettant la connexion de 4 modules compatibles Qwiic de Sparkfun et Stemma QT d'Adafruit.
Shield Qwiic pour Teensy Extended DEV-17156
Code : 37286
Shield pour carte Teensy 3.5, 3.6 ou 4.1 permettant la connexion de 4 modules compatibles Qwiic de Sparkfun et Stemma QT d'Adafruit.
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Capteur de proximité VCNL4040 SEN-15177
Code : 37788
Module basé sur un capteur IR VCNL4040 permettant la détection d'un objet dans une plage de 0 à 20 cm, sans zone morte. Il communique en I2C avec une carte 3,3 Vcc compatible Arduino ou Raspberry Pi.
